今年的《政府工作报告》明确提出“现代服务业”概念，强调深化先进制造业与现代服务业融合，加快发展服务型制造。作为经济转型的核心引擎，现代服务业已成为国民经济的重要支柱：2024年我国服务业增加值达76.56万亿元，占GDP比重56.2%，贡献超半数经济增长。然而，规模扩张背后，质量与效率的提升、创新能力的突破、国际竞争力的增强，仍是亟需解决的课题。构建科学评价体系，不仅是衡量发展水平的标尺，更是破解瓶颈、引领高质量发展的关键路径。

　　理论逻辑和现实所需：产业结构演进规律与数字经济的深度融合

　　现代服务业的高质量发展，根植于产业结构演进规律与数字经济的深度融合。配第-克拉克定理揭示的“服务经济化”趋势，在数字技术推动下加速演进。数据显示，我国服务业增加值占GDP比重从2012年的45.5%攀升至2024年的56.2%，这不仅印证了传统“鲍莫尔成本病”理论在数字化转型中的突破，更凸显知识资本与数据要素协同创新的价值重构效应。罗默内生增长理论的新实践表明，平台经济依托梅特卡夫法则形成的网络效应，正催生服务业价值创造模式的根本性变革，要求评价体系从线性思维转向动态、多维的立体框架。新制度经济学为破解服务业发展瓶颈提供了理论钥匙。科斯交易成本理论警示，服务业无形性特征导致的信息不对称，已成为制约全要素生产率提升的关键障碍。世界银行研究表明，服务业交易成本每降低10%，可撬动2.3%的生产率增长。当前我国生活性服务业质量纠纷占比达68%，暴露出“柠檬市场”效应下的制度短板。为此，亟需建立涵盖效率、结构、创新的科学评价体系，通过动态捕捉日均2亿条平台用户数据，构建“需求感知—供给优化”的实时反馈系统，推动服务生态向更高层次耗散结构演进。这既是西蒙有限理性理论在数字经济时代的实践延伸，也是实现服务要素帕累托改进的必由之路。

　　政策导向与实践需求：评价体系建设的双重驱动

　　政府工作报告与“十四五”规划等政策文件为现代服务业发展指明方向，明确推动数字化、融合化、绿色化转型，以满足人民对美好生活的需求。

　　当前，全球竞争格局深刻变化，发达国家服务业占GDP比重普遍超过70%，我国需通过技术创新和效率提升缩小差距；消费需求持续升级，从“基础服务”转向“品质服务”，亟需建立以用户满意度为核心的评价标准；产业融合进一步深化，先进制造业与现代服务业的协同需量化指标引导。实践层面，多地已探索评价体系试点。

　　例如，浙江依托数字化平台构建“服务业发展指数”，动态监测企业创新能力与绿色转型水平；上海将“社区服务覆盖率”“智慧服务渗透率”纳入考核，推动养老、托育等民生领域提质增效。这些实践不仅呼应了政策要求，也为全国性评价体系提供了重要参考，凸显了理论与实践结合的必要性。

　　评价维度：紧扣“高质量”核心

　　现代服务业评价体系需紧扣“高质量”核心，兼顾经济贡献与社会效益。在创新驱动维度，研发投入强度、数字经济占比、专利转化率等指标可衡量行业技术突破能力，与“人工智能+”行动、服务业数字化国家标准形成政策衔接；在融合协同维度，服务型制造占比、产业融合项目数等指标可量化先进制造业与现代服务业的协同效应，为深度融合试点提供依据；在绿色可持续维度，单位服务能耗、绿色认证企业占比等指标呼应“双碳”目标，推动行业低碳转型；在民生福祉维度，社区服务覆盖率、居民满意度指数等指标直接关联银发经济、普惠托育等民生政策，体现服务业的民生价值。评价体系需遵循一致性、系统性、可操作性和导向性原则。

　　例如，在可操作性层面，可借鉴广东经验，利用大数据平台整合企业能耗、创新投入等数据，自动生成区域服务业“健康度”评分；在导向性层面，通过权重设计引导资源向技术创新和绿色转型倾斜，如将创新指标权重提升至30%，倒逼企业加大研发投入。

　　从顶层设计到地方创新的协同突破

　　构建现代服务业评价体系需实现政策框架与地方实践的协同。首先，完善顶层设计，制定《现代服务业高质量发展评价国家标准》，统一指标定义与数据采集规范，避免“一地一策”导致的区域割裂；其次，强化数据支撑，打通统计、工信、市场监管等部门数据壁垒，建立全国统一的服务业大数据平台，实时监测行业动态；再次，鼓励地方创新，在京津冀、长三角等区域开展试点，支持深圳增设“跨境服务贸易便利度”等特色指标，探索差异化发展路径；最后，形成结果应用闭环，将评价结果与政策支持挂钩，对高评分企业给予税收优惠、融资便利，推动低效主体转型升级。

　　现代服务业的高质量发展既是经济转型的必然选择，也是满足人民美好生活需要的民生工程。科学评价体系能够精准识别行业短板、引导资源优化配置、激发创新活力，最终形成“评价引领—创新突破—能级跃升”的现代服务业发展新范式。2025年政府工作报告已将现代服务业提升至战略高度，未来需以评价为“指挥棒”，推动政策落地、产业升级与民生改善同频共振，为中国经济高质量发展注入持久动能。

　　（作者孙少龙系西安交通大学管理学院教授、汪寿阳系中国科学院数学与系统科学研究院研究员）