中国平台经济的发展已经由流量驱动进入“治理驱动、价值共创”的新阶段。1700万以上货运司机、数千万新就业形态劳动者的工作高度依赖算法调度。“提高算法透明度、优化算法规则”既是平台合规红线，也成为平台企业提高社会信任，构建可信共赢的行业生态的重要工作。

　　算法不透明可能导致新就业群体面临不公平待遇。在“黑箱”算法调度下，劳动者无法了解订单分配的具体规则，可能出现接单机会差异显著的情况，影响收入公平性。同时，抽佣比例缺乏透明标准，劳动者难以预估实际收益，增加了职业不确定性。算法不透明会降低社会信任。部分平台可能通过隐蔽的算法操控实施“大数据杀熟”，对不同用户群体采用差异化定价策略，损害消费者权益。劳动者和用户对平台算法决策缺乏信心，可能导致平台粘性下降，影响平台生态稳定性。

　　3月13日，货拉拉发布《货拉拉关于推动算法公开透明、向上向善机制的公告》，披露了分播单机制、自动降抽佣等算法举措。在此之后，货拉拉平台根据算法意见信箱、司机日常恳谈会等途径收集反馈意见，对于算法不断改进，于5月29日，举办行业首场算法研讨会，公布了第二批算法举措。在第二批举措中，货拉拉提到，对于分播单算法，进一步优化“司机自主，就近优先”分单模式，最大限度减少其他因素影响，以距离为标准优先中单的订单占比从90%提升到93%。2025年以来，借助优化拼车用户出价订单的降抽佣算法，拼车、用户出价订单抽佣比例平均降低6%，100公里以上长里程订单抽佣比例平均降低4%。通过动态调整单公里低价算法，货拉拉平台调涨线路超15万条，单次价格涨幅5%至10%。

　　除了上述算法改进的措施外，货拉拉平台还通过运费垫付、帮催等功能，把交易信用风险从司机个人转移到平台侧，同时对5米2及以上车型试点最高3000元/单的垫付，配合每年1000万元级别的专项资金，显著缓解了重型货单垫资压力。此外，货拉拉还利用AI识别假单与外挂，将“算法向善”延伸到行业公正和安全层面。2025年以来，平台已封禁3万假单账户、打击5款外挂，直接保障了司机的抢单公平和改善了司机的从业环境。

　　货拉拉也通过算法优化和数字服务网络，整合健康安全保障体系。货拉拉一方面以科学算法规范工作节奏、投入3.38亿元升级疲劳驾驶提醒和超速超载治理，确保司机休息权与行车安全；另一方面，通过将全国1900余个“司机之家”接入APP、自建驿站并链接政府与社会资源，扩充线上线下一体的暖心服务阵地；同时将职业伤害保障试点扩展至17省市，配套免费体检、“司机健康月”和线上健康中心，构筑从风险预防到医疗健康的完整防线，形成覆盖“工作—休息—康养”全链条的司机关怀新模式。

　　早在货拉拉公布算法规则之前，美团、饿了么、抖音等平台企业自2024年末起也相继推出算法公开、骑手免罚、反杀熟等措施，为货运行业提供了重要借鉴。美团设立了算法公示专区，持续公开算法的基本原理、运行机制及改进动态，并计划于2025年底前逐步取消骑手超时扣款等负向激励措施，转为积分制、培训等正向激励措施。饿了么平台成立即时配送算法专家委员会，每个月开展骑手算法公开月度恳谈会，与骑手、物流商代表及专家学者等一起坦诚交流，通过定期多元化沟通，积极听取各方反馈，优化完善多方体验，持续强化骑手权益保障。抖音推出“安全与信任中心”网站，解释如何通过神经网络模型预测用户行为概率及多目标优化策略。各平台企业公开算法标志着平台企业竞争正在从“流量驱动”转向“治理驱动”，算法透明度与治理能力已成为衡量企业社会责任和可持续竞争力的新标尺。

　　作为行业内首个公开算法的货运平台，货拉拉同样为货运行业及其他行业树立了创新的实践范式。首先，货拉拉在发布算法公告之后，并未止步于一次性披露，而是通过算法意见信箱、司机恳谈会等渠道形成常态化的意见收集机制，持续对算法进行改进。其次，平台通过“自动降抽佣”机制，把算法红利直接让渡给司机，表明算法迭代可以为司机群体释放经济利益，缩小了收益分配差异。

　　未来，货运行业还应建立行业统一的算法透明度标准，制定算法公开的最低要求和评估指标。推动形成涵盖订单分配、价格制定、风险评估等核心环节的标准化算法披露框架，为监管部门提供统一的评估依据。构建基于数据的算法监管体系，利用大数据分析技术实时监测算法运行状况，识别潜在的不公平或歧视性行为。同时，鼓励第三方机构开展算法审计，提供独立的算法公平性评估服务，加强与学术机构和研究机构的合作，推动算法治理理论研究和实践创新。（张成刚 首都经济贸易大学劳动经济学院副教授、中国新就业形态研究中心主任）