4月21日，2026年道路交通安全创新与合作大会在南京举办，大会聚焦自动驾驶运行安全体系构建、道路交通安全新特征与对策、数智化交管创新实践等议题开展深入交流与成果分享。货拉拉受邀参会并在道路交通安全创新应用技术交流会上发表演讲，系统展示了基于AI技术的货运安全防控创新实践。

  作为“互联网+”综合性物流平台，货拉拉业务覆盖同城/跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至2025年11月，其业务已拓展至全球14个市场、超400个城市，中国内地覆盖363座城市，月活司机达140万、月活用户1600万。

  随着货运平台的快速发展，在极大地提升配送效率、优化物流资源配置的同时，道路交通安全风险也随之而来，如何运用新一代的信息技术，把安全防控嵌入运输的全流程，实现风险可预测、过程可管控、全程可追溯，已成为货运行业高质量发展必须破解的关键问题。

  货拉拉安全总监池泳在交流会上表示，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等痛点，货拉拉确立了“保障人、车、货更安全”的核心目标，依托AI技术构建了全流程安全防控体系。

  池泳称，平台通过AI安全防控技术在下单、接单、装货、运输等6个关键环节实施精准监控。其中，在用户下单时，AI实时识别并拦截违规需求，从源头把控安全；在司机接单及前往装货地途中，系统通过语义识别订单内的沟通信息，及时发现并干预违规沟通行为；在装货环节，利用图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，则通过特征回滚分析优化后续管控策略。

  除事前预警、事中管控及事后追溯外，货拉拉还引入AI判责机制以提升纠纷处理的公平与效率。池泳介绍，订单取消后，AI判责算法会自动抓取订单轨迹、货物描述、备注信息及沟通记录等关键数据，结合平台规则进行分析。这一过程不仅实现了数据的高效采集，更能客观公正地初步判定责任归属，有效解决了传统人工判责耗时长、标准不一的问题。

  得益于AI安全防控的应用，货拉拉的安全治理成效显著。数据显示，危险品治理上线后，上线城市日均拦截超过8000次，同时实现了对超载订单的识别与干预。

  在技术防控之外，货拉拉持续加强对司机的安全教育，加大司机职业伤害保障的投入力度。近一年，平台累计推送43节安全课程，学习人数超1700万人次。此外，自2022年开启“新职伤”试点以来，货拉拉已累计投入超过2.1亿元，累计保障10.7亿单。

  货拉拉的AI安全防控实践，为道路交通安全治理提供了数字化新思路。未来，随着AI技术在货运场景的持续深化，行业安全治理水平有望迎来系统性提升。（李文）