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推进数字经济赋能实体经济 构筑现代化产业体系

来源:光明网2026-07-07 18:15

  《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出,要“促进实体经济和数字经济深度融合”,并强调“壮大数字经济核心产业,发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业,提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,大数据、人工智能、工业互联网等数智技术加快融入实体经济,深刻重塑生产方式、组织模式和价值创造方式。技术、数据与需求驱动叠加,新产品、新业态、新模式不断涌现,产业链、供应链和价值链加快重构。随着消费需求日益个性化、多样化,企业运用数智技术识别需求、优化配置和响应市场的能力持续增强。推动数字经济与实体经济深度融合,既是顺应产业变革和消费升级的现实需要,也是提升产业竞争力、加快现代化产业体系建设的重要路径。

  近年来,我国数字基础设施不断完善,数字技术创新能力持续提升,数据要素价值加快释放,实体经济数智化转型取得积极成效。但也应看到,地区、行业和企业发展基础仍有差异,部分传统产业转型动力不足,中小企业面临资金、技术和人才约束,数据流通利用机制、标准规范和制度体系仍需完善。为进一步释放数字经济赋能实体经济的潜力,建议重点从以下六个方面发力。

  加强数智化人才培养。人才是推动实体经济数智化转型的重要支撑。完善数智化人才培养和引育机制,推动高校、职业院校、科研机构和职业培训平台协同。围绕数字技术应用、产业运营和跨界融合,加快培养既熟悉产业规律、又掌握数字技术的复合型人才。优化人才引进和服务保障政策,引导人才向重点产业和区域集聚;健全人才供需对接、职业发展和成果转化机制,充分激发人才创新活力。

  加强数智基础设施建设。数字基础设施是实体经济数智化转型的重要底座。建议加快5G、千兆光网、物联网等网络设施建设,优化数据中心、智能计算中心和工业互联网平台布局,提升数据传输、处理和应用能力。围绕集成电路、基础软件、关键设备等重点领域,加强关键核心技术攻关,补齐产业链供应链短板。依托超大规模市场优势,加快前沿数字技术产业化应用,推动实体经济向智能化、绿色化、高端化发展。

  因地制宜推动实体经济数智化转型。推动“数实”融合应充分考虑不同地区、产业和企业的发展基础,坚持分类施策、精准推进。针对数智化基础较弱的传统产业,加强技术、人才和资金支持,完善企业数智化培训、诊断和咨询服务,帮助企业明确转型方向和实施路径。依托重点区域和优势产业,培育数智化转型示范区、示范工厂和产业集群,加快成熟技术、应用场景和商业模式复制推广,以点带面提升实体经济数智化水平。

  完善数据要素市场化配置机制。数据是数字经济赋能实体经济的重要生产要素。要健全数据采集、确权、流通、交易、使用和监管规则,促进数据依法有序高效利用。加快公共数据开放共享,打通部门、地区和行业之间的数据壁垒;培育规范有序的数据交易市场,完善交易平台和制度规则,明晰数据产权边界和使用规范,降低企业获取和使用数据的成本。同时,引导企业加强内部数据治理,提升数据处理、分析和应用能力,推动数据资源转化为现实生产力和竞争优势。

  加大对中小企业数智化转型的支持力度。中小企业是实体经济的重要组成部分,但在转型过程中普遍面临成本高、能力弱、风险大的问题。需完善财政、税收和融资支持政策,降低企业转型成本和资金压力。鼓励大型平台企业、工业互联网企业和数字服务商提供低成本、轻量化、模块化的数字解决方案,推动中小企业生产经营、管理服务等环节数智化改造。完善公共服务体系,加强技术咨询、人才培训、数据服务和融资对接,增强中小企业参与数字经济发展能力。

  健全“数实”融合的标准法规体系。标准和法规是推动数字经济与实体经济深度融合的重要制度保障。加快健全数据、通信、技术和接口等标准规范,完善平台互操作机制,推动工业互联网平台互联互通、数据共享和业务协同。发挥行业龙头企业示范带动作用,鼓励其参与平台建设、技术推广和标准制定。围绕数据开放共享、交易流通、知识产权保护、个人隐私和信息安全等重点领域,加快完善相关法律法规,明晰数据产权边界,规范数据使用、流通和交易规则。加强政策衔接和标准协同,逐步形成支持数字经济赋能实体经济的长效机制。

  数字经济与实体经济深度融合是一项系统工程,需要统筹技术创新、要素配置、产业转型和制度建设。应进一步发挥大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术的支撑作用,加快数智技术向生产、流通、消费和服务等环节渗透,促进数据、资本、人才和技术等要素高效流动,推动产业链、供应链和价值链优化升级。通过夯实人才和基础设施基础、优化转型路径、释放数据价值、强化中小企业支持和完善制度保障,持续提升实体经济数智化发展水平,为现代化产业体系建设和经济社会高质量发展注入持久动能。(郑鸿 吴华敏 王展鹏)

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