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华为云曹俊:城市智能化跃迁 城市公共云是“最优解”

来源:光明网2026-09-22 15:44

  9月17日,在首届城市公共云高峰论坛上,华为公有云副总裁曹俊围绕《共建城市公共云,共赢Agentic新时代》发表演讲。他认为,面对算力模型供给、场景创新和价值运营三大挑战,城市AI规模化落地必须推动供给、创新、运营三大体系协同升级,而城市公共云新范式正是城市全域数智化转型的“最优解”。

华为云曹俊:城市智能化跃迁 城市公共云是“最优解”

  华为公有云副总裁曹俊

  从资源上云到智能体驱动,规模化落地面临三大挑战

  城市公共云从资源上云的1.0时代、数据协同的2.0时代,正式迈入智能体驱动的3.0时代,其价值逻辑正在发生深层转变:城市服务开始从被动响应走向主动感知、智能治理和自动执行,治理模式也从人驱动转向数据驱动。这一跃迁包含四个转变:供给从算力供给走向智能供给,Token成为新的计量单位;主体从人用系统走向智能体上岗;服务从“人找服务”走向“服务找人”;运营从资源运营走向智能体与数据运营。AI逐步成为执行主体,要求城市公共云同时具备智能供给和运营能力。

  但与3.0时代的要求相比,现有建设模式仍有短板,并可归纳为三大挑战:一是技术快速迭代,本地分散建设容易建成即落后,投入重、利用率低;AI算力资源紧张、价格高企,各地在自建场景下成本压力较大;二是各地独立选场景、找产品、做验证,容易重复开发,优秀成果难以快速转化为本地应用;三是智能体建设、数据沉淀和持续运营,又对传统资源运营团队提出了新的能力要求。

  曹俊指出,三大挑战分别对应供给、创新和运营三个体系,推动城市AI规模化落地,需要这三个体系协同升级。

  资源集约化,服务菜单化,运营能力化,城市公共云的解题思路

  对应三大体系,城市公共云形成三个解题方向:以资源集约化升级供给体系,以服务菜单化升级创新体系,以运营能力化升级运营体系。

  资源集约化:破解算力模型供给瓶颈。曹俊建议,各地可以适当减少AI算力和模型的分散建设,由城市AI专区集中建设、按需调用,实现常用常新。

  城市AI专区面向全国政府和城市提供合规、高效、领先的AI服务。预置GLM、DeepSeek等开源主流大模型,并提供智果AgentArts、码道CodeArts和果办OfficeAce等服务,支撑智能体开发运行、AI编程和办公等需求。

  服务菜单化:让“一城验证”走向“多城复用”。行业AI梦工厂-政务智能专区通过应用超市和资产广场,支持各地选择成熟应用、复用开发资产。

  运营能力化:让AI从项目上线走向持续创造价值。本地伙伴熟悉城市业务,具备场景开发和运营优势,华为提供AI产品、生态和专业服务能力,双方协作支持伙伴从资源运营走向城市数字运营。在善政领域,承接智能体开发运维和数据资产运营;在惠民领域,运营医疗影像云等服务;在兴业领域,通过OPC社区、企业出海中心等载体服务产业发展,让技术供给与实际业务需求持续衔接。

  此外,为协同各方共同破局,加速城市公共云落地,华为云携手伙伴共同发起“城市公共云合伙人行动”,通过能力提升、场景共创和共同发展,将华为云的产品、生态和专业服务能力与伙伴的本地运营优势相结合,共同推动城市AI规模化落地。

  城市公共云新范式之所以能够提供“最优解”,在于它将三个关键环节衔接起来:集中供给提高能力获取效率,成果复用减少重复开发,持续运营推动业务价值释放。华为云将与伙伴共同推进三大体系协同升级,更好地支撑城市治理、民生服务与产业发展。(王刚)

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