作者：李 铎

　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，关乎各国人民能否公平分享技术进步的红利，也为落实联合国2030年可持续发展议程注入了强劲的新动能。在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，国家发展改革委会同有关部门发布《人工智能合作发展行动计划》，将智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育和安全治理协作等明确纳入行动部署。同时，中美双方同意建立人工智能对话并建立事件沟通渠道，交流相关风险与惠益，为共同认识风险、增进全球合作提供了重要契机。

　　然而，从政治共识走向实际应用，人工智能的广泛普惠仍面临着现实的技术与资源壁垒。技术和资源相对不足的国家，不仅面临高昂的算力成本和技术获取门槛，更可能因过度依赖境外计算与通信资源，在外部节点故障或跨境连接中断时遭遇系统瘫痪。推动中国人工智能服务走向世界，应以构建人类命运共同体理念为引领，将降低使用门槛与保障可靠运行一体推进。运行安全是普惠的重要保障，系统韧性则体现为遭遇冲击时维持必要功能、并及时恢复服务的能力。只有真正实现“用得起”与“用得稳”，普惠的承诺才能落到实处。

　　攻坚核心技术，降低门槛实现“用得起”

　　人工智能可以拓展优质教育资源、辅助基层医疗、支持农业生产，为资源相对不足的地区提供跨越式发展的可能性。但从技术可及到持续受益，还需要跨越基础设施、使用成本、语言适配和专业人才等多重障碍。对于许多发展中国家而言，算力成本高企、技术获取门槛过高，是阻碍其拥抱智能时代的第一道关隘。面向资源有限的用户，技术进步应当体现为以更少投入解决实际问题。

　　扎实的技术底座是实现“用得起”的关键支撑。一方面，要通过突破高效训练与推理算法、推动模型轻量化以及部署适用的边缘计算方案，显著降低对算力、能源及专业运维资源的需求，使更多地区能够以可承受的成本享受到高品质的智能服务；另一方面，全技术栈建设应坚持开放兼容，通过开放接口、兼容标准和多元供应提高系统可替代性，减少供应商锁定与对关键环节的单一依赖。只有把底层技术的成本降下来、生态敞开来，才能从根本上拓宽普惠的门槛。

　　筑牢架构韧性，确保接续实现“用得稳”

　　持续可用，才有真正普惠。跨境智能服务依托计算、网络、数据和软件系统的深度协同运行。然而在实际落地中，必须清醒地认识到：数据存储在当地，并不意味着模型推理、业务调度和运行控制都能在当地完成；部署了本地设备，也不意味着关键授权和维护环节具备独立运行条件——数据本地化并不等于运行能力本地化。保障服务连续性，关键在于识别关键跨境依赖，提高外部中断时的业务接续与恢复能力。

　　对于资源相对不足的地区，服务中断可能带来难以承受的影响。替代方案有限、运维人员不足、重新部署成本较高，都可能使一次技术故障转化为长期发展障碍。当智能服务融入教学、农业生产和公共卫生管理，中断还会直接影响相关业务，削弱当地用户对新技术的信任。

　　因此，中国企业开展海外人工智能合作，应在架构设计之初明确：当外部计算、通信或技术支持中断时，哪些核心功能必须保留、能够维持多久、如何快速恢复。应根据业务重要程度和中断后果，将必要的运行保障前置到产品设计与合作安排之中。部署模式应因地制宜：在关键民生与公共服务领域，配置本地应急算力和灾备机制；在网络不稳定的地区，提供弱网或离线支持；在运维资源有限的地区，简化系统设计并强化远程支撑。备用资源是否足够、系统能否及时切换、业务能否接续，应通过定期的测试与演练加以验证，真正将预案转化为可检验的实战能力。

　　深化能力共建，培育动能实现“用得久”

　　人工智能国际合作的长远价值，在于帮助合作国逐步形成自我使用、维护和创新的能力，实现从“外部输血”向“自主造血”的转变。2025年世界人工智能大会发表的《人工智能全球治理行动计划》，强调加强人工智能能力建设领域的国际合作，倡导通过基础设施合作、共建联合实验室、安全测评互认和教育培训等方式，支持发展中国家增强能力。

　　落实到具体项目中，需要把技术交付与人才培养同步安排。应支持当地人员深入理解系统、识别故障、参与运维，并结合实际需求开展本土化应用改进；加强适合当地语言与文化的数字资源建设，使智能服务更好地融入当地社会生活。向合作方清晰说明影响运行保障的重要外部依赖，明确更新维护、数据迁移和业务衔接的责任边界，保留必要的自主选择空间，减少对单一外部供应的依赖。对于公共民生价值突出、但商业回报有限或回收周期较长的应用，可以探索政府、企业、高校和国际组织共同参与的多元合作机制。通过公共资金支持降低初始投入门槛，通过明确的长期运营和维护安排保障服务供给，推动教育、农业、公共卫生和灾害预警等领域的项目真正扎根落地。技术交付、能力建设与持续维护三者相结合，才能让合作成果在当地生根发芽。

　　作为负责任的大国，中国应将人工智能发展的产业与技术优势，转化为服务人类共同发展的实际贡献。依托现有国际合作平台，以适用、高效的技术方案支持“用得起”，以扎实、韧性的架构部署保障“用得稳”，以深入的能力共建促进“用得久”，推动形成涵盖适用技术、运维培训、连续性验证和风险沟通的综合合作方案。衡量中国人工智能服务的世界价值，最终要看它帮助多少人改善了生活、支持多少国家增强了自主发展能力。让技术与资源相对不足的国家和人民持续分享智能时代的发展红利，应当成为中国人工智能走向世界的鲜明追求，也必将为构建人类命运共同体注入源源不断的数字动力。

　　（作者系北京航空航天大学北京科技创新中心研究基地研究员）