优质医疗资源的短缺与分布不均，始终是全球医疗卫生体系面临的核心挑战，如何打破时空与地域的壁垒，让优质医疗服务惠及更广泛的人群，是医疗行业的必答题。

  10月21日，“紫荆AI医院多智能体协同生态发布会”在北京举办，由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的AI医疗科技企业紫荆智康（Tairex）正式发布其多智能体协同生态系统，有望将顶级临床专家的能力以分身的形式复制并下沉，促进提升基层医疗水平。

  该生态系统突破了传统单一AI工具的限制，依托可进化智能体技术路线，系统打造了“虚拟世界训练+现实世界验证与微调”的双层进化架构，通过构建多个具备不同专科背景的医生分身智能体，让AI在诊疗中实现跨专科的实时协同与多学科会诊。

  在虚拟世界中，AI医生在由数百万个超拟真AI患者构成的闭环环境中进行高通量训练，一天可完成上万例问诊。这些AI患者并非真实病历的简单复用，而是基于医学指南和文献生成的合成数据，不仅从根源上规避了隐私合规风险，算力消耗也远低于传统领域大模型的训练方式。

  目前，紫荆智康已构建54位AI医生，覆盖超20个临床科室及上万种疾病，AI医生在MedQA数据集上测试准确率超过96%。

  当AI医生在虚拟世界完成高通量进化后，将会在实体医院应用中与真人医生共同接诊患者，进行伴生式进化。就像一个进入临床的助手，在协助真实诊疗的过程中，不断学习医生的问诊风格、用药偏好和决策逻辑。据紫荆智康公布的数据，平均每个医生分身智能体在与一名医生协同处理约200个病例后，其诊疗建议的采纳率就能稳定达到90%以上。

  更关键的是多智能体协同生态系统的应用。当前的诊疗场景遇到跨科室问题时容易出现遗漏，多学科诊疗（MDT）模式正面临多科室专家时间协调难、执行存在偏差等挑战。对此，多智能体协同生态系统可以安排同科室高水平专家分身进行指导，或直接组织多科室会诊。在这套生态系统中，专家的分身不受数量限制，不同分身的建议同时呈现，不一致之处高亮提醒，最终由医生做出综合判断。这种机制打破了物理空间的限制，让优质医疗经验得以跨越科室，惠及患者。

  当前，基层家庭医生存在因为服务能力有限导致的“签而不管”等问题，借助分身智能体技术，这一局面有望出现变化。未来患者在大型医院完成治疗后，临床专家的分身可以随患者回到家乡，基层医疗机构的医生能够通过调用上级专家的分身，与高等级医生形成立体式的服务体系，继续与患者进行健康沟通与随访指导。这不仅保障了患者治疗的连续性，也让优质医疗资源真正跨越了地域鸿沟。

  截至2026年7月，北京清华长庚医院已有18个临床科室门诊测试运行该生态系统，40余名医生常态化使用，据门诊流程耗时统计，医生整体诊疗效率提升30%。（张诗奇）