AI助力药企开拓“药品+数字服务”新空间

　　在北京“机器人大世界”的应用场景示范区，银河通用机器人进行药店无人值守场景演示。新华社记者 鞠焕宗 摄

　　随着人工智能技术快速迭代，加之人们对慢病管理需求的持续攀升，药企单一卖药的传统模式正在发生改变。今年以来，依托AI与大数据技术，不少药企联动互联网健康平台或搭建自有体系，探索“药品+数字服务”新模式，将业务从药品销售延伸至患者全周期健康管理。这一模式打通了药品供给和健康服务的断点，有望形成可持续的慢病管理闭环，为行业开辟新增长曲线。值得注意的是，尽管前景向好，药企业务转型的真正落地仍面临不少现实阻碍：数据孤岛与隐私合规要求推高治理成本，AI算法快速迭代叠加药品、数字服务监管边界模糊，带来不小的合规压力，数字服务的商业化收费模式也尚未跑通。

　　AI加持

　　药企布局“药品+数字服务”

　　随着人口老龄化加速和生活方式的改变，慢病管理需求正持续快速增长，与此同时，AI和大数据技术也正从“能用”迈向“好用”，加速渗透千行百业。记者观察到，今年以来，越来越多的药企开始携手互联网健康平台或自建载体，以AI为底座，打造“药品+数字服务”新模式，把业务重心从卖药延伸到患者全周期健康管理。

　　2026年1月，老字号企业达仁堂与腾讯健康启动战略合作。自此以后，双方合作不断深化，依托“数字运河”平台持续扩容中医药慢病数字化服务，推进近千家药店终端落地，探索老字号中药企业AI慢病服务路径。

　　“达仁堂本次升级，核心是从‘卖药’转向经营慢病会员、从药品供应商转型为健康赋能方。”津药达仁堂集团首席信息官叶辉在接受《经济参考报》记者专访时表示，依托由CDP（客户数据平台）、MA（营销自动化平台）、SCRM（社交客户关系管理系统）、MAGIC Agent 2.0及智能回访、AI话术等构成的完整AI体系，可完成数据标签、患者旅程编排、私域药师运营、智能人群运营等动作，并把体质辨识、养生干预、用药指导数字化，与中成药销售实现协同，打通服务闭环。

　　不只是达仁堂，2月28日，悦康药业与国内“AI+慢病服务”平台方舟健客签约，双方聚焦AI+慢病服务场景，推进全周期健康服务升级。5月12日，上海腾瑞制药也与方舟健客达成合作，围绕AI慢病服务、全周期健康管理，共建慢病数智服务生态，推动慢病管理走向专业化。7月15日，生物制药公司云顶新耀与京东健康签约，双方将围绕创新药首发、患者服务、数字营销、互联网医疗协同等方向展开深度合作，依托药师外呼、社群随访等数字化手段，持续跟进患者用药，提升创新药可及性与用药规范性。

　　还有部分企业也正在不断加码布局，提升自身的数字化能力。8月，力生制药在投资者互动平台披露，公司持续加码主动健康管理，设立控股子公司天津市三鱼数智健康科技有限公司，搭建数字化健康科技平台，布局大数据、健康咨询业务；同时依托旗下药房与社区健康驿站，探索社区场景下的增值健康服务。

　　“在AI时代，算力与算法并非我们的强项，因此我们将重心放在价值巨大的健康数据挖掘上。在业务版图中，‘药品+数字健康服务’通过线上平台提供数据智能能力，线下驿站承接落地干预，二者相辅相成。”力生制药证券事务部负责人刘子珑表示。

　　银发慢病市场扩容

　　药企转型开辟新增长点

　　通过“药品+数字服务”一体化链条，持续打通药品供给与患者健康服务之间的断层，逐步落地为可运营的慢病服务闭环，已成为医药行业新的增长方向。

　　在力生制药董事会秘书马霏霏看来，如今卫生健康工作正在从“以治病为中心”向“以人民健康为中心”转型，慢病长期管理、老年健康维护的市场空间不断扩容，为传统药企打开了转型新空间。

　　“老年慢病群体需要的不只是一片药，还有持续、易懂、可落地的健康管理陪伴，力生制药多年深耕慢病用药领域，聚焦心脑血管等刚需赛道，具备天然的场景衔接优势，能够把药品供给延伸到慢病随访、合理用药科普、健康宣教等主动健康服务链条，开辟差异化增长路径。”马霏霏表示。

　　达仁堂方面指出，集团布局院外慢病数字化业务并非跟风，背后是院内市场空间在收缩、合规监管趋严、旧的发展模式难以为继。这一布局将推动企业商业模式实现深层重构：从“卖药”转向“提供全周期健康服务”，最终惠及急需照护的中老年慢病群体。

　　达仁堂方面表示，“中医药+AI慢病管理”这个赛道在政策、市场、技术三个维度同时打开了空间。首先是政策层面，国家鼓励发展数字中医药，推进医疗卫生强基工程与分级诊疗，处方外流全面推进；其次是市场层面，达仁堂方面指出，院外药品零售规模预计从2024年的6400亿元增长至2030年的7372亿元，私域“数字运河”带来的交易机遇约为921亿元至1229亿元；最后是技术层面，慢病适合长期调理，中成药与之天然适配，而AI可以将中医“辨证论治、治未病、体质调理”的经验数字化、标准化、可复制。据透露，目前集团与腾讯健康合作的1.0模式已经跑通，并有望从心脑血管赛道复制拓展至呼吸、消化、皮肤、肌肉领域，形成“五大健康服务矩阵”。

　　新业务模式规模化落地

　　仍面临多重因素制约

　　AI赋能之下，药企布局“药品+数字服务”前景广阔，但落地过程中仍面临多重瓶颈与挑战：医疗数据孤岛、隐私合规约束抬高数据治理成本；AI算法持续迭代，加之药品与数字服务的分类监管边界尚不清晰，合规验证负担较重；此外，数字服务也缺乏稳定的收费路径。

　　在达仁堂方面看来，中医药+AI慢病管理，是院外市场最具确定性的机会之一。但其也坦言，中医药企业转型仍面临多重难点：一是存在中医药数据标准化难题，辨证缺少统一结构化标准，症状、体质、舌象难以建模，不同连锁门店的数据接入与归因口径也有待统一；二是药师服务能力配套不足，一线店员能力参差不齐，需要搭建L1至L4分级培训认证、星级评价体系并辅以AI赋能，中小连锁还存在工具打通的技术短板，门店落地执行效果容易衰减。

　　此外，达仁堂方面认为，患者教育方面面临的挑战突出，中老年群体数字素养有限，患者依从性依赖长期持续陪伴，同时企业必须严守内容合规以及患者数据“可用不可看”的合规底线。与此同时，新业务模式的规模化复制，还需要专职团队以及跨部门项目制的组织机制作为支撑。“谁能把这些难点做成标准，谁就能把中医药数字化变成可以复制、可以规模化的运营体系。”

　　马霏霏则指出，当前药店普遍面临人流量下滑的困境，力生制药充分发挥社区健康驿站的引流作用，吸引居民走进药店，通过线下驻点服务增强互动体验，基于AI持续提升专业服务能力，拉近与居民的距离，建立情感信任，培育患者黏性，以此创造经营收益。（李保金）